完全制御型植物工場はランニングコストが膨大であるため、植物生産によって利益を生むことは簡単ではない。一部の企業は優れた環境制御則「レシピ」を発見し生産性を高めることで黒字化を達成しているが、レシピの改良には長年の試行錯誤を要する。本研究では、完全制御型植物工場としてOpenAgが公開したPersonal Food Computerを用いて、時系列データ分析による生産性の高いレシピ開発手法を提案する。

 

The large amount of running cost at vertical farming makes payment difficult. Although some companies continuously make a profit by high productivity resulted from sophisticated control strategy of the environment or “recipe”, it still requires many trials and errors in research and development. In this study, we propose a novel way to improve recipe based on time series data analysis, which no longer requires trials and errors, using Personal Food Computer developed by OpenAg.