Personal Food Computerを用いた最適植物育成レシピの生成
Generating Optimal Recipes for Plants Using Personal Food Computer


完全制御型植物工場はランニングコストが膨大であるため、植物生産によって利益を生むことは簡単ではない。一部の企業は優れた環境制御則「レシピ」を発見し生産性を高めることで黒字化を達成しているが、レシピの改良には長年の試行錯誤を要する。本研究では、完全制御型植物工場としてOpenAgが公開したPersonal Food Computerを用いて、時系列データ分析による生産性の高いレシピ開発手法を提案する。


The large amount of running cost at vertical farming makes payment difficult. Although some companies continuously make a profit by high productivity resulted from sophisticated control strategy of the environment or “recipe”, it still requires many trials and errors in research and development. In this study, we propose a novel way to improve recipe based on time series data analysis, which no longer requires trials and errors, using Personal Food Computer developed by OpenAg.


Tatsuya Iizuka, Ryo Shigeta, Yoshihiro Kawahara